壹 前言
OpenAI於2015年12月於美國加州成立,並於2022年11月推出ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)人工智慧聊天機器人服務,該服務可以用人類自然對話方式來互動完成包括摘要文字內容、撰寫程式碼,或由文字產生高解析圖片等多種任務,打破過去認為AI只能應用於單一領域的限制。短短上線五天即達成一百萬用戶,二個月衝破一億用戶量(超過Tiktok九個月及Instgram二點五年記錄)[1][2],其服務發表後被譽為AI 技術的重大轉捩點,深刻影響全人類的工作及生活,宣告AI服務大眾化應用時代已經到來。
貳 科技發展現況
一、 ChatGPT簡介
ChatGPT(詳見圖1)是使用基於GPT-3.5 & 4及CodeX二大架構的大型語言模型進行強化學習訓練[3]。它可以基於訓練資料庫及使用者反饋後的內容,進行強化學習微調來獲得更佳的輸出結果。由於服務得益於雲端運算中儲存能力提升、演算法升級與運算晶片硬體效能飛越進步,使服務能大規模提供給用戶並應用於工作及生活各個層面。
由於微軟為OpenAI的早期投資夥伴,於2019年即投資其10億美金看好該公司未來整體發展。微軟進一步利用此投資合作關係,於 2023 年 2月推出了 Bing Chat,宣傳其為新的下一代 OpenAI 大型語言模型,比 ChatGPT 更為強大,令搜尋龍頭霸主Google不得不加速推出類似服務Bard以應戰。
微軟後續更進一步將 ChatGPT 整合至 Azure OpenAI 服務,使用者可以利用最先進的 AI 模型,包含 Dall-E 2、GPT-3.5&4與其他以 Azure 超級運算能力為後盾的大型語言模型來成就創新。除此之外,其推出Microsoft 365 Copilot將其導入Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等應用程式,協助使用者,減少處理繁瑣工作,讓使用者騰出時間發揮更多創意並專注於正在進行的任務。
二、 應用趨勢
由於 ChatGPT在許多知識領域給出詳細和清晰的回答而迅速獲得關注,證明了AI 在知識型工作它也能足以勝任。此外,ChatGPT 目前已大量應用在:AI聊天機器人、自動生成文本、摘要、圖片、程式化及自動化處理分析數據等多種任務。資策會產業情報研究所更進一步整理ChatGPT這種大型AI技術及服務可應用的層面(詳如下圖二)。整個產業與使用者反饋都普遍證明,相關應用一來可以幫助企業提高工作效率,降低成本;二來一般使用者在瞭解新知或解決問題上擁有了有別於以往更強大的工具。
然而,ChatGPT的衝擊已經讓許多人開始擔心自己的工作可能不保,Business Insider便諮詢專家意見,統整了10大最可能被取代的產業及相關職業[4],包含:
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1、 技術工作(程式設計師、數據分析師、軟體工程師)
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2、 媒體工作(廣告、內容創作、寫作、新聞)
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3、 律工作(律師、法務人員)
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4、 市場研究分析師
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5、 老師
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6、 財務工作(財務分析師、個人理財顧問)
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7、 交易員、銀行行員
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8、 設計師
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9、 會計師
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10、 電話銷售員
同時, OpenAI 公司自身發表的研究亦顯示,AI 聊天機器人技術可能會嚴重影響美國 19% 的工作機會。同時美國 80% 勞動力則可能在某種程度上受到 ChatGPT 影響[5]。
各行各業都已經開始嘗試人工智慧生成的內容。例如:科技新聞網站CNET已使用類似於ChatGPT的AI工具撰寫了數十篇文章;知名科技網站BuzzFeed亦使用ChatGPT技術來生成小測驗和旅行指南等;摩根士丹利嘗試使用GPT-4模型工具閱讀數萬篇論文,打造「管理財富」 AI 顧問提供客戶服務等,都可以看見善用AI得以減少企業在人力使用上的負擔。
儘管上述影響還不會在短期甚至一年內完全發生,但隨者技術演進,假設未來迭代後的GPT-5如果真的可以實現更進階的「Strong AI」(強人工智慧,是指具備與人類同等智慧型、或超越人類的人工智慧,能表現正常人類所具有的所有智慧型行為,那即早因應與調整是全人然必然面臨的課題。
三、面臨挑戰
然而,ChatGPT 也有其局限性。目前其面臨到的挑戰大致有三點,詳列如下
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1、資訊真實性: ChatGPT有時會寫出看似合理但不正確內容,專家稱之為人工智慧幻覺。此外,訓練資料也可能存有演算法偏差而產生例如假新聞、負面輿論等,未來可能會越來越難以區分AI 文本與真實人類文本之間的差異。
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2、道德限制能力不足:現階段若使用者輸入色情、暴力及犯罪等內容,服務會提醒使用者違反平台的規範,但只要修改提示句或問法,則仍可得到相關的回應。
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3、知識產權問題有待商確:當使用者利用人工智慧模型提出新的產品設計或想法時,誰能真正擁有它的智慧財產權,目前還是懸而未決的議題。
參 結論
隨著 AI 時代的來臨,吸引了各大科技巨頭爭相投入,衍生的相關應用也對我們的生活和工作產生了巨大的影響,不但證明了AI可以幫助我們提高工作效率,也讓企業得以降低成本。
然而,AI 技術也帶來了新的挑戰。例如,它有時會給出看似合理但不正確答案,訓練資料也有演算法偏差,並有相關道德及知識產權議題尚未解決,但仍不影響大眾在使用這項技術。
在未來,各產業可能會伴隨新的商業模式誕生,企業也會因此修改原本的工作程序,面對此項顛覆式創新技術,我們需要瞭解它並善用它,同時也要注意其局限性和挑戰。唯有如此,我們才能在 AI 時代證明人類自身的價值,並且使我們的創造力、想像力和情感智慧發揮更大的影響力。
肆 參考文獻
[1] statista,Available at: https://www.statista.com/chart/29174/time-to-one-million-users/
[2] Reuters,ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note,Available at: ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note | Reuters
[3] 維基百科,Available at: https://zh.wikipedia.org/zh-tw/ChatGPT
[4] Business Insider,Available at: https://www.businessinsider.com/chatgpt-jobs-at-risk-replacement-artificial-intelligence-ai-labor-trends-2023-02
[5] OpenAI,Available at: https://openai.com/research/gpts-are-gpts