GRAPH ANALYSIS AND INFERENCE
概述
圖譜技術是一種以圖結構表示實體及其關係的技術，透過連結數據中的多元資訊，讓電腦能更深層地理解數據的語義與關聯性。圖譜廣泛應用於知識管理、智慧搜索、推薦系統及生成式AI等領域。例如，知識圖譜將龐大的結構化與非結構化數據轉化為可檢索的關聯網絡，幫助我們快速找到所需資訊；圖神經網絡則利用圖結構進行深度學習，挖掘數據中的隱藏規律。圖譜技術的核心價值在於其語義理解能力與推理能力，不僅能揭示數據的內在邏輯，還能為複雜的決策提供智慧化支援。GRAPH ANALYSIS AND INFERENCE
核心技術
- 圖譜特徵萃取與知識融合
- 圖結構算法
- 圖神經網路學習
- 知識圖譜檢索增強生成技術（GraphRAG）
- 多模態知識圖譜建構與檢索
- 圖譜動態更新與即時推理
圖譜建置與應用流程
GRAPH ANALYSIS AND INFERENCE
應用現況
智慧分析助理：透過圖譜結構與LLM結合，提供進階數據分析、視覺化報告生成與洞察分享服務，可應用於公司財務分析、HR招募文件審查分析等範疇。
問答服務：運用GraphRAG技術，為特定領域提供高效且準確的即時知識問答支援，已應用於Hami Video影視問答、人事差勤問答、企業KM文件問答等服務。
自動化知識建構：從多樣化數據中自動萃取知識，建構動態更新的知識圖譜，提升知識管理效率。已導入應用於生成影片摘要、主題段落及關鍵標籤；企業文件知識關聯建立等範疇。
商品推薦與搜尋：透過圖譜技術提供商品推薦與搜尋功能。已應用於Hami Video影視服務中。
客群與標籤趨勢分析：利用圖譜串聯用戶行為數據來進行如客群喜好分析、特定主題標籤趨勢等分析。應用於提供數據趨勢分析來優化影視採購投資決策。