DATA-DRIVEN AUTONOMOUS NETWORKS
概述
國際科技顧問公司Gartner提出，數據驅動(Data-Driven)的內化是未來電信服務產業的發展關鍵。隨著超高速行動/固定寬頻網路服務、多元化移動聯網設備及多樣化服務應用蓬勃發展，快速處理、儲存並從網路傳輸及服務記錄的大量數據中獲取進一步的智慧洞察的能力更形重要。 TM Forum國際電信管理論壇也提到，數據驅動智慧維運對於電信業者不再是nice-to-have，而是must-have；而網路管理和客戶體驗改善則是短期優先發展的領域。本院自主掌握關鍵營管功能研發，投入發展營管數據驅動分析及自治網路整合營管技術，並結合生成式AI及網路數位分身前瞻技術，建構以AI為導向的行固自治網路，降低維運成本並驅動最佳化作為：根據資源使用情形最佳化動態調定、定位服務障礙根源、預測品質劣化、自動化改接疏通訊務…等，提升公司網路自治化與智慧化成熟度，提升服務品質與用戶體驗，創造開放互聯的營運生態系，建立智慧化與自動化的營維管流程，節降人力及節省維運時間，以加速新服務導入。
DATA-DRIVEN AUTONOMOUS NETWORKS
核心技術
- 營管數據驅動分析技術
- 自治網路整合營管技術
- 生成式AI與網路數位分身技術
數據驅動自治網路營管研發願景
DATA-DRIVEN AUTONOMOUS NETWORKS
應用現況
營管數據驅動分析技術：「寬頻網路障礙根源智能診斷」結合多項AI/ML分析方法，對寬頻客訴做服務全路徑的端對端智能診斷找出問題點自動派工，取代大量人工作業並提升派工精準度；「網路體系重要營運指標趨勢分析」，自動化收集多元營運數據，打造網路服務共通性營運指標趨勢分析功能，及早洞察重大事件造成網路品質變化並研擬對策，提升公司網路強健/穩定度；「電信網路設備資安防護分析」，自動化收集美國國家安全漏洞資料庫發佈的資安漏洞情資，比對分析並通報公司網路設備曝險情形，加速漏洞修補處理效率、縮短曝險時間。
自治網路整合營管技術：「寬頻服務電路動態最佳化調訂及開通」自動化收集分析上億筆寬頻用戶訊務及匯集電路收容用戶數及收容頻寬，動態分析匯集電路負載狀況，並對新申裝電路提供最佳化調訂決策，提升匯集電路頻寬使用效率；「影音服務畫質循環調控」功能，為保障重大賽事直播期間付費用戶收視權益，即時監視影音平台出口流量，使用率超過臨界值時自動預警，並動態調整頻道畫質輸出等級，最佳化平台頻寬使用；「寬頻匯集網電路自動化負載分析與改接」，串整4類OSS (Operations Support System)協作以實現Closed-loop Automation關鍵技術，提供訊務分析與自動改接，可7x24自動執行且改接過程中，不影響用戶服務。
生成式AI與網路數位分身技術：發展「行固網維運助理」，結合共用之LLM引擎及RAG框架，規劃提供文件查找、報表分析、障礙定位與排除建議。建立「網路數位分身原生服務品保系統」，提供可視化監視、智慧化預測模擬、可操作的虛實營管功能。