NATURAL LANGUAGE PROCESSING
概述
近年來深度學習、大型語言模型（LLMs）及生成式人工智慧（Generative AI）的突破性進展，為自然語言處理領域注入全新動能。本院持續專注於本土語言與文化理解與生成的在地化應用，致力於提升電腦閱讀、理解和分析大量文本資訊的能力，並結合生成式AI技術，實現與人類協同創作、研發的理想。此外，我們研發具多輪對話、知識推理與問答能力的對話式AI，應用範疇涵蓋智慧客服、虛擬助理、對話機器人，以及文本分析與生成等創新應用場景。展望未來，我們將持續關注最新技術發展趨勢，推動智慧化產業解決方案的創新與普及，為AI賦能本地企業與社會發展注入更多價值。NATURAL LANGUAGE PROCESSING
核心技術
- 文本理解與生成
- 對話式AI
- 客服值機應答助理
文本理解與生成示意圖
對話式AI示意圖
客服值機應答助理示意圖
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
應用現況
文本理解與生成：我們掌握建立領域大型語言模型（LLM）的關鍵技術，利用開源LLM的通才能力，整備來自法律、輿論、客服等專業領域的資料，將其訓練成為“領域LLM”，提供準確可靠的專業建議和分析。我們致力於提供針對領域特定商業需求的雲、地端解決方案。研發成果應用於法律文件生成與網路輿情、客服對話分析，幫助用戶減少在手動數據和文檔整理上所花的時間，加快理解和總結關鍵要點的速度，提升人機合作的效率。
對話式AI：研發仿真人語音對話互動的關鍵核心技術，基於Agentic AI達到任務規劃、工具調用、對話互動等能力，讓使用者可以語音或文字與AI對話機器人自然交談互動，完成特定工作。技術成果應用於餐廳訂位、智慧總機、掛號助理、障礙報修及滿意度問訪。
客服值機應答助理：研發自有GPT與語意檢索技術，從對話歷史自動辨識並即時生成推薦的回覆語，輔助客服值機員回覆客戶提問；結合開源大語言模型，與檢索增強生成技術，建立全地端企業級客服知識問答服務，降低客服人員人工搜尋查找答案的時間，提升客服人員回應問題的效率。