根據刑事局資料，警方接獲詐騙案件，從2019年2萬3000多件，到2023年暴增到超過3萬5000件，財損金額光2023年就高達88.78億元，顯示詐騙問題已嚴重到國安層級。NCC(國家通訊傳播委員會)自2022年起邀請各電信業者共同努力打詐，本院自2022年投入防詐簡訊技術研發，近年導入AI創新應用技術後，成果持續精進。

(1) AI詐騙意圖分析技術：利用AI技術協助政府打詐政策，訓練出 (LLM)進行簡訊內容之語意偵測，可預測出正常與詐騙簡訊，精確率可達90%以上。

(2) AI詐騙簡訊關鍵字抽取技術：利用AI技術快速抽取出簡訊的重要關鍵字，可了解簡訊內容偏向某種目的、協助分類、加速簡訊內容的人為判斷等，節降80%每日人工審核時間。

(3) AI詐騙簡訊相似度比對技術：本院研發AI相似度比對技術，對於政府已認證之詐騙簡訊內容，可快速找出與這些內容相似的簡訊，進而判定為詐騙，經驗測精確度達90%以上。

(4) AI防詐快取技術：為了降低AI處理時間、快速偵測詐騙意圖，本公司結合上述(1)~(3)成果，設計出防詐快取機制，速度達每則簡訊約0.0006秒時間，成效優異。

目前AI簡訊防詐技術已投入實際應用，2024年初已多次成功偵測出詐騙簡訊，回報刑事局獲得確認，並協助警政機關進一步調查，辨識成果領先同業。本成果更於2023年11月以「權重值衡量機制與SBERT AI模型於簡訊防詐之應用」為主題，獲得2023 NCS(全國計算機會議)論文佳作獎。顯示無論於產業應用、學術探索等領域，皆獲得肯定。

未來，本院將持續深化AI防詐技術，協助警政單位有效防詐，未來期望延伸至更多元領域，包含：

(1) 多元AI防詐功能：研究各種簡訊詐騙手法，研發多元AI模型因應，例如惡意網址、詐騙LINE ID及電話等偵測。

(2) AI防詐即時應用：精進AI模型執行速度，達到即時偵測的效果。

(3) 共享AI防詐能力：研發AI防詐之Open API提供如簡訊代理商、企業訊息等外部系統介接使用。

詐騙行為不勝枚舉，除了簡訊之外，社群媒體、社交軟體、發自海外簡訊、平面宣傳物等皆可誤導民眾落入詐騙圈套，全民也應持續提升防詐危險意識，以維護自身安全。

關於NCS(全國計算機會議)

NCS長期支持教育部臺灣學術網路發展，並以厚實的人文社會思想與知識，帶領國家社會的數位轉型及次世代AI發展，更透過相關議題的廣泛討論發揮影響力，提升全國資訊相關產業能量，為臺灣學術網路之發展做出貢獻。