壹  前言

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）技術近年來蓬勃發展，在各個領域都有廣泛的應用。警務領域也不例外，AI技術的出現為警務工作帶來了新的機遇和挑戰。生成式人工智慧（Generative AI，Gen AI）是最新的AI技術，較傳統AI技術具有更強的學習能力和推理能力，透過理解文字、影像及聲音等，可自動生成文件、圖像、音訊和視訊等。Gen AI技術可以從大量的數據中學習與推論，找出數據中的規律和模式，並做出預測。因此，在警務領域善用Gen AI技術，預期將可以大幅提高警務工作的效率。

貳  AI科技發展概況

隨著電腦技術和數據處理能力的提升，AI的應用領域不斷擴大。傳統的AI技術主要為機器學習與深度學習透過建立模型與資料樣本訓練學習，使機器能做出智慧決策。常見模型有支援向量機（Support Vector Machine，SVM）、邏輯回歸（Logistic Regression，LR）和類神經網路（Artificial Neural Network，ANN）[1]。2022年 Gen AI技術興起，帶來重大變革，Gen AI通過訓練模型生成新數據，而非僅基於現有數據進行預測或分類。其核心是模仿數據分佈特徵，生成與原始數據相似的新內容，其應用領域如圖1所示，目前較熱門的應用主要為文字生成、程式編碼、圖像及語音等應用領域。生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）是常見的Gen AI模型，由生成器和鑑別器組成，通過對抗學習生成逼真數據[1]。Gen AI的發展帶來新機遇和挑戰，對未來科技的發展充滿潛力與期待。

2.1 AI技術在警務領域的應用

AI技術在警務領域的應用日益重要，能提高效率並協助預防和解決犯罪，如圖2所示。AI可應用於詐欺、交通違規、兒童色情和公共環境異常的檢測等違法或犯罪檢測，使執法工作更省時、省力且具成本效益。透過AI的辨識能力，如人臉辨識和影像分析，能協助偵查和嚇阻犯罪。警政機構應用AI技術，串聯分散於各系統的資料庫，分析大量歷史案件資料，並與司法部門的調查結果進行整合，不僅大幅縮短辦案時間，提升辦案效率，能更精準地判斷案情，做出明智的決策。

AI技術在警務領域的應用主要體現在以下幾個方面：

2.1.1 防患犯罪

AI技術可以分析大量的犯罪數據，找出犯罪的規律和模式，從而預測犯罪可能發生的時間和地點。例如，AI技術可以分析過去的犯罪數據(時間、地點、天氣、人員等因素)，找出犯罪的規律(如犯罪的熱點區域和時間段)。然後，AI技術可以利用這些規律來預測犯罪可能發生的時間和地點，從而協助警方在這些區域和時間段加強巡邏，預防犯罪發生。例如，AI技術可以分析犯罪嫌疑人的活動軌跡、犯罪現場的照片和影像等數據，從而預測犯罪嫌疑人可能再次作案的時間和地點。

2.1.2犯罪偵查

AI技術可以協助警方分析大量的視訊影像、圖片和音訊數據，從中提取有價值的線索，協助警方破案。例如，AI技術可以利用人臉辨識技術對監控影像進行分析，識別出犯罪嫌疑人的身份，查找犯罪嫌疑人的蹤跡。此外AI技術還可以利用自然語言處理技術，從音訊中提取關鍵訊息，對通話錄音進行分析，提取犯罪嫌疑人的語音特徵，協助警方破案。

2.1.3 偵測網路犯罪

AI技術可以被訓練來識別網路流量的模式和異常，從而檢測和預防網路攻擊和線上遊戲或交易犯罪活動，例如帳戶竊取和資料詐欺。利用人工智慧預防網路攻擊對於打擊網路犯罪至關重要，提供警政機構協助政府或企業能夠主動應對並保護其系統和資料[4]。

2.1.4 交通科技執法

透過道路監視攝影機再搭配AI車牌辨識系統，分析來自攝影機和感測器的即時交通影像，自動辨識和標記交通違規行為，例如超速、違規停車、闖紅燈、變換車道等違規行為。達到全時段或特定時段自動偵測違規事件，並針對違規行為以拍照（攝影）方式舉證及告發，達到降低交通違規事件發生頻率。這不僅有助於減少警察取締違規的工作量，更顯著提高道路安全和效率。

2.1.5打擊犯罪組織

AI技術可以協助警方識別犯罪分子的活動，防止恐怖攻擊發生。例如，AI技術可以分析犯罪分子的社交媒體貼文和評論，識別恐怖主義宣傳；分析犯罪分子的通信記錄，追蹤犯罪集團的活動；分析金融交易數據，發現犯罪組織的資金來源。從中識別可能發生違法行動或發動恐怖襲擊的嫌疑人，從中識別可能發動恐怖攻擊的跡象。此外AI技術還可以利用無人機等技術，監控犯罪分子的活動。

2.1.6 應對突發事件

AI技術可以協助警方在突發事件發生時，迅速做出反應，最大限度地減少人員傷亡和財產損失。例如，AI技術可以利用自然語言處理技術，從社交媒體上收集有關突發事件的信息，協助警方了解突發事件的情況。AI技術可以分析天然災害的預測數據，預測天然災害可能發生的時間和地點，協助警方提前做好應急準備；分析交通事故的監控影像，協助警方疏導交通；分析火災現場的影像，協助消防員搜救人員。此外AI技術還可以利用無人機等技術，協助警方進行搜救工作。

2.2 AI技術在警務領域應用的挑戰

AI技術在警務領域的應用也面臨著一些挑戰，主要包括以下幾個方面：

2.2.1倫理問題

AI技術在警務領域的應用可能會涉及一些倫理問題，例如侵犯隱私、歧視等。又如，AI技術的人臉辨識技術可能會被用來追蹤民眾的行動軌跡，但可能會侵犯民眾的隱私。此外AI技術可能會存在歧視，例如對某些人群進行不公平的識別或預測。AI技術雖然可以用於防患犯罪，這可能會造成對某些群體的歧視。

2.2.2 數據安全

AI技術在警務領域的應用需要大量數據的支持，如何保障數據的安全是一個重要問題。尤其在數據分析過程中，如果存在安全漏洞，可能會導致數據被篡改或盜用。而這些數據包括個人身份訊息、犯罪記錄、監控視訊等都是敏感數據，如果洩露可能會造成嚴重的後果。

2.2.3 技術人才

AI技術是一項複雜的技術，需要高素質的人才才能有效地應用。透過培訓計劃將可提升警務人員AI技能，促進警政部門與AI領域的專家、學者和企業之間的交流合作，提供策略指導，並舉辦活動提高民眾認知。這些措施有助於警政部門更好地應對當前AI 技術方面人才缺乏的問題和未來的挑戰，進而推動警務工作的創新和進步，並在AI領域充分發揮領導作用。

2.3 AI技術在警政領域的未來發展

如2.1節所述，應用一般的AI技術已經可以協助處理很多需要耗費人力的警務工作，但隨著Gen AI技術的不斷發展和完善，GenAI技術預期將在警政領域的應用起到革命性的作用，促使警務工作朝向更智慧化與人性化的方向演進。如何應用Gen AI技術來克服目前一般AI技術無法協助的警政工作，列舉如下：

2.3.1提高警政工作效率

Gen AI技術的推論與生成能力可以協助處理複雜與繁瑣的警政工作，讓警務人員騰出更多時間和精力，專注於更重要的工作，從而提高警政工作的效率。

Gen AI技術可以透過以下方式提高警務人員的工作效率：

特性	作業方式
協助日常工作	協助警務人員撰寫報告、管理案件等[5]。
自動化處理繁瑣的手動工作	分析犯罪數據、生成報告等。
提供決策支持	藉由生成犯罪預測報告，協助警政人員做出更明智的決策。
提供即時資訊	透過人臉辦識技術，在公共場合辨識出犯罪嫌疑人。
提升協作能力	即時分析報案的內容，轉換為文字並識別關鍵訊息，包括音訊、文字和視訊數據，快速掌握緊急狀況，協助警員即時回應及派遣適當單位支援[6]。

2.3.2提升警政工作準確性

Gen AI技術可以透過分析大量的數據，來辨識犯罪嫌疑人、分析犯罪現場等，協助警政人員更準確地完成工作。

Gen AI技術可以透過以下方式提升警政工作準確性：

特性	作業方式
提高數據分析能力	分析大量的犯罪數據，學習犯罪的模式和趨勢。
提高辨識能力	分析人臉影像，提高人臉辨識的準確性。 透過分析犯罪證據資料包含影像、照片、語音和文字等資料，提高破案效率和準確性[7]。
提高預測能力	分析犯罪數據，預測犯罪可能發生的時間、地點和方式。

2.3.3拓展警政工作能力

Gen AI技術可以透過以下方式拓展警政工作能力：

特性	作業方式
犯罪防治策略規劃	分析大量的犯罪數據，協助警方制定更有效的策略，以應對不同類型的犯罪。
模擬犯罪現場	透過分析證人陳述、照片和物證等可用數據，生成式AI可以3D 方式重建犯罪現場[7]。
提高犯罪防制能力	分析歷史數據及相關信息，進行情治分析，提供最佳的警力和資源分配方案。
快速數位取證	利用先進的演算法和機器學習技術，執法機構可以從數位資料中發現原本可能隱藏的關鍵證據。

又Gen AI在虛擬實境中提供警員沉浸式訓練體驗，動態生成場景和自我適應內容，透過互動式和客製化培訓模組可協助警員掌握複雜的模擬事件狀況細節，引導警員在面對真實情況時，能從容應對[8]。

2.3.4提高警政工作的安全性

Gen AI技術可以透過以下方式提高警政工作的安全性：

特性	作業方式
提高現場安全	分析身體語言和語音模式，以識別可能對警察構成威脅的潛在的危險情況。
協助制定策略	案件模擬演練，提升警務人員應對突發事件應變能力。
提升自我防護能力	分析犯罪現場的證據，協助警務人員更快地辨識犯罪嫌疑人。

用以監控犯罪分子的活動的無人機與Gen AI的結合，使無人機能夠做出自主決策、即時分析數據以及在無需人工干預的情況下產生回應或行動[9]，可以避免員警在危險情況下面臨生命危險，確保員警安全。

2.3.5提高決策能力

Gen AI技術可以透過以下方式提高警政人員的決策能力：

特性	作業方式
提供客觀的數據分析	分析犯罪數據，並提供犯罪預測報告。
協助制定策略	模擬演練，協助警政人員制定更有效的犯罪預防策略。
提高判斷能力	分析犯罪現場的證據，協助警政人員更快地辨識犯罪嫌疑人。

2.3.6改善公共安全

Gen AI技術可以透過以下方式改善公共安全：

特性	作業方式
預防犯罪	分析犯罪數據，並在犯罪發生前採取預防措施。
打擊犯罪	人臉辨識技術，在公共場合辨識犯罪嫌疑人。
提高應變能力	模擬演練，協助警政人員更好地應對突發事件。

透過Gen AI技術可以在天然災害發生時分析災區影像，產生合成數據，模擬災難場景，評估災情並提出災難應變和復原的解決方案，顯著提升救災策劃和應變的能力[10]。

參  結論

AI技術在警務領域之應用具有巨大的貢獻，如提高警務工作效率、提升警務工作準確性、決策支持、增進警務工作安全性等效益，更進一步還能協助警務人員有效地執法與預防犯罪，並為公共安全做出貢獻。AI已成為發展創新警務應用的關鍵技術，助力驅動警政智慧化演進，激發警政部門產生新的思路和方法。另外，隨著Gen AI技術的持續成熟與演進，Gen AI技術勢必將使目前無法實現智慧化的警政工作變為可能，為警政工作產生破壞性的創新，助力警務工作再上新境界。

肆  參考文獻